利用基于模糊集理論的DEMATEL方法 對餐飲行業食品添加劑情況的分析
利用基于模糊集理論的DEMATEL方法
對餐飲行業使用食品添加劑情況的分析
摘要：影響餐飲行業使用食品添加劑安全的因素非常多，為在眾多影響因素中篩選出關鍵因素，本文運用模糊集理論的DEMATEL方法，分析各因素間的相互關系，識別關鍵因素。
本文作如下假設：影響餐飲行業食品添加劑使用安全的因素有8個：檢測能力（A）、購買途徑（B）、餐飲單位食品衛生等級（C）、添加方法（D）、使用后的保存措施（E）、種類（F）、標簽（G）、政府監管力度（H）。
基于上述假設，本文主要考察的是這8個因素相互之間的關系，并識別出關鍵因素。
關鍵詞：食品添加劑安全；關鍵因素；模糊集；DEMATEL
DEMATEL方法
DEMATEL方法是由日內瓦Battelle研究所研究出來的系統結構模型化方法，用來解決復雜的問題[1]。由于DEMATEL方法可以非常有效地分析復雜系統諸多因素間相互影響程度，并依據直接影響矩陣等確定因素間的主次關系，因此該方法在諸多領域已成為研究復雜系統各個因素間相互關系的常用方法。
模糊集理論
模糊理論是在美國加州大學伯克利分校Zadeh教授創立的模糊集合理論的數學基礎上發展起來的，主要包括模糊集合理論、模糊邏輯、模糊推理和模糊控制等方面內容[2]。
基于模糊集理論的DEM ATEL方法的計算
運用模糊集理論的DEM ATEL方法研究影響餐飲行業食品添加劑使用安全因素間的相互關系并識別關鍵因素的主要計算過程如下：第一，根據Wang等[3]設定專家群體使用的語言變量設計問卷，并邀請8位熟悉食品添加劑的專家共同組成專家群體。由每個專家根據各自知識與經驗分別判定8個影響因素間的相互影響度。第二，根據語言變量與模糊數轉換關系，將每個專家的判斷結果去模糊化處理，然后用DEMATEL方法計算因素間相互關系。
結果與討論
計算結果如下：
影響度：A 6.45,B 8.97,C 8.67,D 9.98,E 9.60,F 9.80,G 8.92,H 10.33;
被影響度：A 2.80,B 5.25,C 10.37,D 12.40,E 10.45,F 10.48,G 11.89,H 9.55;
中心度：A 9.25,B 14.22,C 19.04,D 22.39,E 20.05,F 20.27,G 20.81,H 19.87;
原因度：A 3.65,B 3.71,C -1.70,D -2.42,E -0.85,F -0.68,G -2.96,H 0.78;
從上面結果看，政府監管力度(C8)具有最大的影響度(10.33)，是影響其他因素最大的因素，因此可以確認是關鍵因素。第二，添加方法(C4)具有最高的中心度，在系統中發揮的作用最大，其影響度和被影響度分別位居第二位和第一位，顯然是關鍵因素。第三，使用后的保存措施（C5）中心度、影響度與被影響度均居第4位，顯然在系統中具有重要的影響力，可以認為是關鍵因素。同樣可以認為種類（C6）也是關鍵因素。而檢測能力（C1）、購買途徑（C2）和餐飲單位食品衛生等級（C3）的其中心度、影響度及被影響度的值都較低，顯然不是關鍵因素。標簽(C7)的中心度雖然居第二，但它的被影響度為11.887，是第二大易受其他因素影響的因素，且它的影響度僅為8.922。因此，可以認為C7也不是關鍵因素。
參考文獻：
[1]Lin C J,Wu W W. A causal analytical method for group decision making under fuzzy environment[J].Expert Systems with Applications,2008,34(1):205-213.
[2]郭富強.模糊推理發展綜述[J].陜西廣播電視大學學報,2007(04):71-74.
[3]Wang M, Chang T C. Tool steel materials selection under fuzzy environment[J].Fuzzy Sets and Systems,1995,72(3):263-270.
陳國帥 周耀靚 華南理工大學
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