服務發展加油干 市場監管不遲緩 之河南省篇

智慧監管已上線 服務市場看河南

一一河南省市場監管局智慧監管系統正式上線運行

劉劍平 鞠海生 本刊記者 柴占陽

近日，由河南省市場監督管理局大數據分析系統升級改造的智慧監管系統已正式上線運行，目前試運行情況良好。智慧監管系統在原系統的基礎上，以重點領域監管和信用風險分類預警為核心，以改善營商環境、加強信用監管、落實重點監管為重點，圍繞河南市場監管領域重要職責、業務特點，涵蓋市場主體的事前預警、事中事后監管等環節，進一步提升精準監管的科學化水平。

智慧監管系統是河南省市場監督管理局運用大數據、云計算和“互聯網+”等技術，建立的全面、立體、可視化的數字化信息平臺，綜合展示了市場監管部門政務服務和智慧監管成果，推動政府決策從“業務驅動” 向 “數據驅動”轉變，讓數據“說話”，在提升政務服務和監管水平、服務政府科學決策等方面將發揮重要作用。

在大數據融合平臺的各類數據資源基礎上，以電梯、食品、藥店、“企業信用風險分類管理”等為主題打造智慧監管系統，強化重點領域信用監管，深化風險監測預警，構建智慧監管的河南模式。

一、整合全省市場主體監管數據支持多維度決策分析

基于市場監管成熟的數據基礎，河南省市場監督管理局利用大數據技術，打造 “智慧監管系統”，創建市場主體、信用信息、特種設備、食品安全、消費維權等40余個數據庫，建立130多個數據模型，對每日市場主體登記情況實時監控，關聯展示經營異常信息、行業態勢信息，為監管執法提供科學依據。通過業務數據、互聯網數據的充分融合，精細刻畫監管對象特征，籌劃監管策略，推動市場監管工作由碎片化、粗放式監管向精細化監管轉變。

一是多渠道歸集數據。

對接河南省市場監管大數據融合管理平臺，整合市場監管內部業務數據，歸集全省各級各部門企業信用數據，承接國家市場監督管理總局和相關部委共享數據，主動挖掘互聯網涉企數據，歸集國家行政部門行政許可、行政處罰、司法協助等13類數據6000余萬條，挖掘互聯網信息500萬條數據。

二是多維度分析數據。

對涉企數據重新整合、清洗、關聯，創建市場主體專題庫、信用信息專題庫、特種設備專題庫、食品安全專題庫等50余個專題庫，建立200多個功能模塊，從多個維度和多種功能需求進行數據分析。

三是多方式運用數據。

服務動態監管，對每日市場主體登記、信用信息、消費維權等情況實時動態監控，關聯展示經營異常信息、行業態勢信息，為監管執法提供科學依據。服務風險預警，定期發布消費警示信息，引導社會合理消費;發布市場主體行業分布、區域分布等信息，為投資決策提供參考，規避投資風險;發布新興行業、高科技行業發展預判。服務科學決策，對全省市場主體各類數據分析，形成動態數據報告，向省委省政府及市場監管總局呈報《河南省企業活躍度研究報告》等系列專題報告，為各級領導提供決策服務。

二、建立企業信用風險分類系統 提升 “雙隨機、一公開” 監管水平

“雙隨機、一公開”作為市場主體信用監管的主要手段之一，企業信用風險分類管理系統基于數據、指標、模型建設的成果，以支撐“雙隨機、一公開”、服務智慧市場監管為目標，更加突出系統性監管、區域性監管、分級分類監管，開發總體概覽、風險分析、警示監測、指標模型、共享發布等功能模塊，并通過大數據可視化技術，直觀展現分析和預警信息。

一是建設風險模型指標體系。

根據國家市場監督管理總局關于推進企業信用風險分類管理的相關意見和國家 “互聯網+監管”系統企業信用風險分類評價規范，對原始數據信息二次融合、處理、分類、計算，在相關業務處室指導下，構建包括企業屬性、經營能力、合規信息、互聯網關聯、關聯企業、登記許可和年報公示在內的7個一級指標、24個二級指標、48個三級指標。

二是構建風險模型權重體系。

以基礎指標體系為依托，借助領域專家經驗賦權方法、以及統計學、系統科學中多種客觀賦權法方法，科學計算指標權重，形成市場監管領域企業風險分類基準模型。同時，基于國標通用跨行業數據挖掘標準流程，開展大數據條件下數據分析和人工智能建模，利用自然語言處理、分類及聚類、集成學習、復雜網絡等多種機器學習手段，對風險分類指標體系風險賦分并科學驗證。

三是實現分級分類預警輸出。

根據不同監管級別以及市場主體所屬的不同行業、不同領域，利用風險特征識別方法，挖掘分析指標體系中生產經營行為與特定違法違規行為內在關聯性，對全省市場主體進行風險分類，提升“雙隨機、一公開”信用監管的精準性和科學性。

三、建立“互聯網+監管”專題庫提升重點領域監管效能

11月17日，國務院召開常務會議，審議通過了“十四五”推進國家政務信息化規劃，加快建設數字政府、提升政務服務水平，國務院總理李克強在會上提出：要加強市場監管信息化建設，完善“雙隨機一公開”監管、“互聯網+監管”、信用監管等機制，提升食品藥品、農產品、特種裝備等的協同監管能力。在智慧監管系統建設中創新性建立 “互聯網+監管”專題庫和相應的電梯、餐飲、藥店等重點領域監管子系統，是順應信息化系統整合融合趨勢、實現監管業務系統、市場監管領域數據從“物理整合”向“化學融合” 的有益探索。

一是全面升級大數據分析基礎能力。

基于河南省企業信用信息公示系統歸集的全省、全量、跨部門企業信用信息數據，并融合河南省市場監督管理局數據中心涉企數據、外部第三方涉企數據、互聯網涉企數據等其他數據信息，對信息資源按照風險分類監測需求進行重新規劃、梳理、清洗、校核等，并建設電梯數據分析專題庫、餐飲食品數據分析專題庫、藥店數據分析專題庫等應用專題庫，增加互聯網+企業信用風險分類管理子系統、互聯網+電梯、互聯網+餐飲、互聯網+藥店、互聯網+可視化、企業全景畫像升級、大數據監測App等應用模塊。

二是逐一對接重點領域監管系統。

通過建立重點領域監管功能模塊，努力克服系統部署分散、數據標準不一、數據庫版本不統一、數據關聯度不高、系統間網絡不通以及數據多源異構等技術難題，對接國家企業信用信息公示系統、行政許可和證后監管系統、電梯應急處置信息平臺、電梯法定檢驗系統、特種設備作業人員管理系統、食品藥品行政審批系統、食品抽檢系統等多個市場監管領域業務監管系統，創新性對接國內知名餐飲電商平臺，助力食品安全智慧化監管。

三是科學建立市場監管特色專題庫。

以多維分析為支撐，通過對電梯、餐飲、藥店等評分的多維度自定義分析，實現按地區、規模、類型的風險現狀、風險結構分布和風險發展趨勢分析，建立動態可維護性風險指標庫，不斷適應重點領域市場監管業務需求，以整合、融合、統一一體化的信息化建設，助力市場監管信息化、數字化、智能化改革。

2020年12月，河南省市場監督管理局 “互聯網+監管”的經驗做法被國務院 “放管服”改革協調小組通報表揚，2021年5月河南省市場監督管理局被國家市場監督管理總局確定為 “智慧監管”建設試點單位，標志著河南省市場監督管理局在智慧監管應用方面的探索初見成效，躋身全國市場監管系統前列!